طراحی سیستم تعویض دنده اتوماتیک دوچرخه

Recently, bicycles are used as exercising machines and traffic vehicles. Planetary gear trains can be used as the transmission systems for bicycles. The purpose of this work is to propose a design methodology  for the kinematic design of automatic gear transmissions with planetary gear trains for bicycles. First, applying the check list method (combining and extending methods), the design concepts are proposed. Then, based on the the design concepts proposed and train value equation of planetary gear train, we derive the gear ratio equations of automatic three-speed gear transmissions for each invention. Three automatic three-speed gear transmissions are designed to illustrate the  design methodology. Based on the proposed methodology, all automatic  gear transmissions with planetary gear trains can be synthesized

مقاله طراحی سیستم تعویض دنده اتوماتیک دوچرخه، مشتمل بر 8 صفحه، به زبان انگلیسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

  • Abstract
  • Introduction
  • Planetary Gear Train
  • Existing Designs
  • Train Value Equation
  • Centrifugal Clutch and One-Way Clutch
  • Automatic speed changer
  • Innovation Design
  • Design Concepts
  • Design Constrains
  • Innovation Design
  • Kinematic Design
  • Conclusion
  • Acknowledgements
  • References

جهت دانلود رایگان مقاله طراحی سیستم تعویض دنده اتوماتیک دوچرخه، بر لینک زیر کلیک نمایید:

روشی جدید براي پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبناي ماشین بولتزمان

شبکه هاي عصبی عمیق داراي کاربردهاي فراوانی در پردازش گفتار می باشند. در صورتی که این شبکه ها به صورت تصادفی مقدار دهی اولیه شوند به جواب درست همگرا نخواهند شد، چرا که داراي تعداد پارامترهاي فراوانی می باشند. روش هاي متعددي براي پیش تعلیم شبکه هاي عصبی عمیق مطرح شده است که باعث همگرا شدن شبکه می شوند. پیش تعلیم شبکه هاي عصبی می تواند هم بر مبناي شبکه باور عمیق و هم ماشین بولتزمان عمیق انجام گیرد. در این مقاله شبکه عصبی عمیق با روش پیش تعلیم جدیدي که بر مبناي ماشین بولتزمان عمیق می باشد، آموزش می بیند. در نهایت خروجی شبکه عصبی پس از پیش تعلیم توسط روش ارائه شده، براي طبقه بندي واج ها مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج تجربی بر روي دادگان گفتار تیمیت بیانگر آن است که روش ارائه شده براي کاربردهاي بازشناسی واج مناسب می باشد. همچنین آزمایشات نشان داده است که روش ارائه شده بر مبناي ماشین بولتزمان عمیق به کاهش خطاي عمومی سیستم و افزایش کارائی آن کمک می کند و از طرفی باعث همگرائی سریع تر شبکه عصبی عمیق می شود...

مقاله روشی جدید براي پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبناي ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، مشتمل بر 6 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

  • چکیده
  • مقدمه
  • شبکه هاي عمیق
  • ماشین بولتزمان محدود (RBM)
  • شبکه باور عمیق (DBN)
  • ماشین بولتزمان عمیق (DBM)
  • روش جدید به منظور پیش تعلیم شبکه عصبی
  • ارزیابی
  • مقایسه روش هاي مختلف پیش تعلیم
  • مقایسه تاثیر مقادیر متفاوت ابر پارامتر آلفا
  • نتیجه گیري
  • مراجع

جهت دانلود رایگان مقاله روشی جدید براي پیش تعلیم شبکه عصبی بر مبناي ماشین بولتزمان عمیق به منظور افزایش سرعت آموزش و دقت در بازشناسی واج، بر لینک زیر کلیک نمایید: